Le traitement de données massives peut aider à analyser les évolutions épidémiologiques d'un crise entre différentes zones géographiques. La pandémie du Covid-19 l'a illustré de manière intense. Au coeur de ces analyses se pose la question de la fiabilité de la prédiction.
Peut-on envisager sur la base des modèles une prévision classique, à brève échéance, (ou "forecasting"), ou se restreindre à une prévision immédiate (ou "nowcasting") ? D'autres questions sur la capacité à collecter les données selon le type de crise, ou encore le rôle de ces modèles pour engager l'action sont au coeur de ces démarches épidémiologiques.